宣智博，本科、硕士和博士均毕业于beat365中文官方网站beat365中文官方网站，师从刘轶教授与杨海龙教授。研究方向为高性能计算、性能分析与优化、深度学习系统优化、大模型训推系统优化。目前作为项目骨干参与国家重点研发计划项目《面向新一代国产超算系统的性能分析与调试调优软件工具》、国家自然科学基金重点项目《面向国产异构人工智能芯片的深度学习编译优化技术研究》等多项国家级项目，研究成果已部署于5个国家超级计算中心。曾获得2022年SolverChallenge二等奖等奖项。以第一作者在SC、TPDS、TACO、IPDPS和FCS等国际会议和期刊上发表学术论文11篇，担任THPC、APPT、JSC等会议与期刊审稿人，并在国际会议CLUSTER24（CCF B类会议）与CLUSTER25（CCF B类会议）上作为组织者参与举办以该系列研究成果为基础的性能优化培训会。